PHP 5.3 以上版本，使用pthreads PHP扩展，可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务，能够大大缩短程序执行时间。
我之前的文章中说过，大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上，因为它可以简单地通过横向增加服务器或CPU核数来轻松应对（对于各种云主机，增加VPS或CPU核数就更方便了，直接以备份镜像增加VPS，连操作系统、环境都不用安装配置），而是在于MySQL数据库。如果用 MySQL 数据库，一条联合查询的SQL，也许就可以处理完业务逻辑，但是，遇到大量并发请求，就歇菜了。如果用 NoSQL 数据库，也许需要十次查询，才能处理完同样地业务逻辑，但每次查询都比 MySQL 要快，十次循环NoSQL查询也许比一次MySQL联合查询更快，应对几万次/秒的查询完全没问题。如果加上PHP多线程，通过十个线程同时查询NoSQL，返回结果汇总输出，速度就要更快了。我们实际的APP产品中，调用一个通过用户喜好实时推荐商品的PHP接口，PHP需要对BigSea NoSQL数据库发起500~1000次查询，来实时算出用户的个性喜好商品数据，PHP多线程的作用非常明显。 PHP扩展下载： PHP手册文档： 1、扩展的编译安装(Linux），编辑参数 --enable-maintainer-zts 是必选项： cd /Data/tgz/php-5.5.1
./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts make clean make make install unzip pthreads-master.zip cd pthreads-master /Data/apps/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-config make make install
vi /Data/apps/php/etc/php.ini
添加： extension = "pthreads.so"
2、给出一段PHP多线程、与For循环，抓取百度搜索页面的PHP代码示例： 1 url = $url;10 }11 12 public function run()13 {14 if(($url = $this->url))15 {16 $this->data = model_http_curl_get($url);17 }18 }19 }20 21 function model_thread_result_get($urls_array) 22 {23 foreach ($urls_array as $key => $value) 24 {25 $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);26 $thread_array[$key]->start();27 }28 29 foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value) 30 {31 while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())32 {33 usleep(10);34 }35 if($thread_array[$thread_array_key]->join())36 {37 $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;38 }39 }40 return $variable_data;41 }42 43 function model_http_curl_get($url,$userAgent="") 44 {45 $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)'; 46 $curl = curl_init();47 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);48 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);49 curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);50 curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);51 $result = curl_exec($curl);52 curl_close($curl);53 return $result;54 }55 56 for ($i=0; $i < 100; $i++) 57 { 58 $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));59 }60 61 $t = microtime(true);62 $result = model_thread_result_get($urls_array);63 $e = microtime(true);64 echo "多线程：".($e-$t)."\n";65 66 $t = microtime(true);67 foreach ($urls_array as $key => $value) 68 {69 $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);70 }71 $e = microtime(true);72 echo "For循环：".($e-$t)."\n";73 ?>